世界で最も遠いロボットがアマゾンの植林プロジェクトを自動化

2023年8月6日マーク・アリンソンコメントを残す

ABB Robotics と米国の非営利団体 Junglekeepers との間のパイロットプロジェクトは、植林をより迅速、より効率的、かつ拡張可能にする上でクラウドコンピューティングテクノロジーが果たせる役割を実証しています。

ABB ロボティクスは、55,000 エーカーのアマゾン熱帯雨林を保護し、森林破壊を逆転させるという使命を果たしているジャングルキーパーを支援しています。

この種のものとしては初のデモンストレーションで、ABB の協働ロボット YuMi はジャングルの研究室での植栽作業を自動化し、プロセスをスピードアップし、Junglekeepers のボランティアが貴重な時間とリソースをより効果的な作業に集中できるようにしています。

ABB RobotStudio Cloudテクノロジーを通じて、ABBの専門家は、12,000km（7,460マイル）離れたスウェーデンのヴェステロースからジャングルの中でYuMiのタスクに必要なプログラミングをシミュレーション、改良、展開し、世界で最も遠隔なロボットを実現します。

ABBロボティクス・アンド・ディスクリート・オートメーションの社長、サミ・アティヤ氏は次のように述べています。「ABBとジャングルキーパーズの協力は、ロボット工学とクラウドテクノロジーが、気候変動の主な原因の1つである森林破壊と戦う上でいかに中心的な役割を果たせるかを示しています。」

「世界で最も遠隔なロボットを使った当社のパイロットプログラムは、反復性の高い作業の自動化に役立ち、レンジャーが熱帯雨林でより重要な作業に取り組めるようになり、彼らが住む土地の保全に役立っています。」

ペルーのアマゾンの人里離れた地域にあるジャングルの研究室には、通常は完全に手作業で行われる種子植え付けプロセスの重要な作業を自動化するために、YuMi 協働ロボットが設置されました。

協働ロボットは土に穴を掘り、種をその中に落とし、その上の土を圧縮し、色分けされたタグでマークします。 YuMi を使用すると、ジャングルの管理者は植林が必要なゾーンでサッカー場 2 つ分の広さのエリアを毎日植林することができます。

同時に、この作業を自動化することで、Junglekeepers のボランティアは、違法伐採者を阻止するための地域のパトロール、熱帯雨林の保護についての地元住民の教育、成熟した苗木の植樹など、より影響力のある仕事に貴重な時間とリソースを集中させることができます。

完全にリモートで自律型の協働ロボットの設置を作成すると、遠く離れたジャングルの場所に滞在して作業する意欲のある人を見つけるという困難も克服されます。最初のインストール後、YuMi は必要に応じてトラブルシューティングのみを行い、自律的にタスクを実行できます。

ジャングルキーパーズの共同創設者であるモシン・カズミ氏は次のように述べています。「現時点で、アマゾンの熱帯雨林の総面積の 20 パーセントが失われています。今日テクノロジーを使用しなければ、自然保護は行き詰まるでしょう。

「私たちの基地にユミがいることは、レンジャーたちに新しいやり方を知ってもらう素晴らしい方法です。それは私たちの事業を加速および拡大し、私たちの使命を前進させます。」

農業用地を開墾するための伐採や焼却などの人間活動によるアマゾンの熱帯雨林の破壊は、気候変動の壊滅的な影響の一因となっています。

1985年以来、アマゾンの熱帯雨林の87万平方キロ以上が伐採されたと推定されており、その面積はフランス、英国、ベルギーを合わせたよりも広い。すでに数百億本の木が失われており、この地域は急速に温暖化が進んでいる。

ペルーアマゾン研究所の森林管理研究ディレクター、デニス・デル・カスティージョ・トーレス氏はこう語る。だからこそ、それを救うためにはテクノロジー、科学、そして地元の知識が協力する必要があるのです。そうしないと手遅れになってしまいます。熱帯雨林は救うことができますが、変化をもたらすにはこれらすべての要素を結集する必要があります。

「ハイテクと自然保護を組み合わせることが非常に重要です。森林を保護するために使用できるテクノロジーは数多くあり、このロボットはより迅速な森林再生に大いに役立ちますが、私たちは慎重に選択する必要があります。再植林のプロセスをスピードアップするために、森林破壊が進んでいる地域でそれを使用する必要があります。」

このパイロットプロジェクトは ABB の RobotStudio Cloud テクノロジーによってサポートされており、世界中のチームがリアルタイムで共同作業できるようになります。このリモートの新しいプログラミング方法により、新たなレベルの柔軟性と瞬時の改良が可能になり、効率と回復力が向上し、植え付け時間のロスがなくなりました。